印度巨蜥作为亚洲最大的蜥蜴物种,其生存状况和种群数量的监测一直是生态保护工作的重点。传统的人工观察方法已无法满足当代生态保护的需求,数字化解决方案的应用势在必行。
🦎 智能图像识别系统 🦎
基于深度学习算法的图像识别系统能够通过部署在栖息地的高清摄像头,实时捕捉印度巨蜥的活动轨迹。系统采用YOLOv5目标检测模型,结合迁移学习技术,可以准确识别不同体型和姿态的印度巨蜥,识别准确率达到95%以上。
🦎 GPS追踪定位系统 🦎
为印度巨蜥佩戴微型GPS追踪器,通过物联网技术实现24小时不间断监测。追踪器采用太阳能供电设计,重量仅为30克,可持续工作长达3年。系统通过5G网络实时上传位置数据,绘制种群活动热力图,为栖息地保护提供科学依据。
🦎 生态数据分析平台 🦎
搭建基于云计算的数据分析平台,整合图像识别、GPS定位、环境监测等多维数据。平台运用机器学习算法,分析印度巨蜥的行为模式、种群分布和生态习性,为保护策略制定提供数据支持。
🦎 移动端监测应用 🦎
开发专业的移动应用程序,供研究人员和保护区工作者使用。应用具备离线数据采集、实时位置共享、种群数据统计等功能,支持Android和iOS双平台,极大提升了野外工作效率。