🎮 WLK骑士天赋雕文系统设计需求 🎮
WLK骑士天赋雕文系统需要实现多层次的数据结构设计。系统后端需采用分布式架构，确保数据存储与计算的高效性。骑士职业作为重要的坦克角色，其天赋树结构设计应支持60-80级的技能点分配，同时需要考虑防护、惩戒与神圣三系天赋的数据关联性。
💫 核心功能模块划分 💫
天赋系统核心模块包括天赋点数据管理、技能效果计算引擎、角色属性关联系统等。数据库设计上需要建立talent_points、talent_effects、character_attributes等关键表项。系统应支持实时天赋点重置功能，并记录玩家天赋加点历史记录用于后期数据分析。
🛡️ 雕文系统技术实现 🛡️
雕文系统采用分级存储模型，主要包括大型、中型与小型雕文三个等级。数据表需设计glyph_major、glyph_minor字段，并与character_stats表建立多对多关联。系统后端需实现雕文效果叠加计算功能，处理各类buff、debuff效果，并确保计算结果的准确性。
🔧 系统性能优化需求 🔧
考虑到服务器承载能力，天赋雕文系统需要实现数据缓存机制。建议使用Redis缓存频繁访问的天赋配置数据，设计合理的缓存更新策略。系统需支持单机每秒处理1000次以上的天赋计算请求，响应时间控制在100ms以内。
📊 数据监控与分析 📊
系统需要集成数据监控模块，记录玩家天赋雕文搭配数据。通过ELK架构实现日志收集与分析，帮助开发团队优化天赋雕文效果。监控指标包括天赋组合使用率、雕文效果触发频率等关键数据。
❓ 常见问题解答 ❓
Q1: WLK骑士天赋系统如何处理天赋点重置的并发请求？ A1: 系统采用分布式锁机制，使用Redis实现天赋重置排队功能，确保数据一致性。重置操作采用事务处理，避免数据异常。
Q2: 雕文效果计算引擎如何优化性能？ A2: 通过预计算+缓存机制，将常用雕文组合的效果数据缓存到内存，同时使用多线程技术提升计算效率。
Q3: 如何确保天赋雕文数据的安全性？ A3: 实施多层次安全策略，包括数据加密存储、访问权限控制、操作日志记录，定期数据备份等措施。
