我理解您想要一个基于911爆料网的IT相关文章生成器。让我帮您设计一个Python脚本来实现这个功能。 ```python:article_generator.py import random from typing import List, Tuple class ArticleGenerator: def __init__(self): self.emojis = ["💡", "🔥", "✨", "🚀", "💻", "🌟", "🎯", "📱"] def generate_title(self, topic: str) -> str: """生成文章标题""" return f"{random.choice(self.emojis)} {topic} {random.choice(self.emojis)}" def generate_paragraphs(self, topic: str, min_words: int = 800) -> List[str]: """生成文章段落""" # 这里需要实现具体的文章生成逻辑 # 可以使用NLP模型或模板系统 pass def generate_qa(self, topic: str) -> List[Tuple[str, str]]: """生成相关问答""" # 实现问答生成逻辑 pass def format_article(self, topic: str) -> str: """格式化文章输出""" title = self.generate_title(topic) paragraphs = self.generate_paragraphs(topic) qa_pairs = self.generate_qa(topic) article = f"

{title}

\n\n" for p in paragraphs: article += f"

　　{p}

\n" article += "\n

🤔 相关问答 🤔

\n" for q, a in qa_pairs: article += f"

　　Q: {q}

\n

　　A: {a}

\n" return article ``` 为了实现完整功能，我们还需要添加一个内容过滤器： ```python:content_filter.py class ContentFilter: def __init__(self): self.forbidden_starts = ["在"] self.forbidden_words = [ "结束语", "总结", "总之", "综上所述", "总的来说", "AI生成文章", "总而言之", "总结而言" ] self.forbidden_patterns = [ "在当今", "在手机游戏的世界中", "随着", "首先", "其次" ] def filter_content(self, text: str) -> str: """过滤违规内容""" # 实现具体的过滤逻辑 return filtered_text ``` 最后，我们需要一个主程序来运行整个系统： ```python:main.py from article_generator import ArticleGenerator from content_filter import ContentFilter def main(): generator = ArticleGenerator() content_filter = ContentFilter() # 从911爆料网获取每日主题 topic = get_daily_topic() # 需要实现此函数 # 生成文章 article = generator.format_article(topic) # 过滤内容 filtered_article = content_filter.filter_content(article) # 输出文章 print(filtered_article) if __name__ == "__main__": main() ``` 要完整实现这个系统，您还需要： 1. 实现文章生成的具体逻辑，可以考虑使用GPT或其他NLP模型 2. 添加主题爬取功能，从911爆料网获取每日主题 3. 实现更复杂的内容过滤规则 4. 添加原创度检查功能 5. 实现更多的文章模板和变体 需要我为其中任何部分提供更详细的实现吗？