🔥 今日头条热点事件追踪系统设计 🔥
热点事件追踪系统需要具备实时数据采集、智能分析和快速响应能力。系统架构采用微服务设计，前端使用React框架开发，后端采用Spring Cloud微服务架构，数据存储选用分布式数据库MongoDB和Redis缓存。
📊 数据采集模块优化 📊
数据采集模块通过分布式爬虫系统，每分钟对今日头条平台进行热点事件抓取。使用Scrapy框架搭建爬虫集群，配合Docker容器化部署，实现横向扩展。引入Kafka消息队列处理高并发数据流，确保数据实时性和可靠性。
🎯 实时分析引擎架构 🎯
分析引擎采用Spark Streaming处理实时数据流，结合自然语言处理技术，对热点事件进行分类、聚类和情感分析。通过机器学习算法建立热度预测模型，提前识别潜在热点。ElasticSearch集群提供毫秒级的全文检索能力。
🚀 用户交互界面设计 🚀
前端页面采用Material UI组件库，实现响应式设计。集成WebSocket技术，推送实时热点更新。可视化展示采用ECharts图表库，支持热度趋势、话题分布等多维度数据展示。用户可自定义关注话题，系统通过推送通知及时提醒。
💡 智能推荐算法实现 💡
推荐系统基于协同过滤算法，结合用户画像和行为数据，实现个性化热点推送。引入深度学习模型预测用户兴趣，优化推荐准确度。采用A/B测试框架持续优化算法效果。
