🚗 国产大型SUV数据分析系统的技术需求 🚗
大型SUV市场数据分析平台需要处理和展示庞大的车辆信息，技术架构设计必须满足高并发、大数据处理的要求。系统后端采用分布式微服务架构，使用Spring Cloud框架搭建，确保各个功能模块之间的解耦和独立扩展能力。数据库选用MySQL集群+MongoDB的混合存储方案，MySQL主要存储结构化的车型参数数据，MongoDB用于存储非结构化的用户评论、图片等信息。
🔍 智能检索与数据可视化 🔍
用户界面采用Vue.js框架开发，结合Element UI组件库实现响应式布局。系统集成ElasticSearch搜索引擎，支持车型尺寸、价格区间、配置等多维度精准筛选。数据可视化模块使用ECharts库，直观展示不同车型尺寸对比、销量趋势等统计图表。后台任务处理采用RabbitMQ消息队列，实现数据更新、报表生成等异步操作。
📱 移动端适配与用户体验优化 📱
移动端采用Flutter跨平台开发框架，实现iOS和Android双端统一体验。系统引入Redis缓存层，优化热点数据访问速度，提升页面响应性能。用户认证与授权采用JWT（JSON Web Token）机制，确保API接口调用安全性。文件存储使用阿里云OSS对象存储服务，支持车型图片、360°全景展示等大文件存储需求。
🛠️ 系统监控与性能优化 🛠️
系统集成Prometheus+Grafana监控方案，实时监控服务器资源使用情况、接口响应时间等关键指标。使用nginx负载均衡器实现流量分发，确保系统高可用性。引入Jenkins实现持续集成与部署，简化版本发布流程。日志收集采用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）架构，方便问题定位与分析。
