🎮 梦幻跑商系统优化需求分析 🎮
梦幻跑商价格表系统作为游戏中重要的经济数据管理模块，需要一套完整的信息技术解决方案。玩家对实时价格数据的需求催生了开发自动化价格采集与分析系统的必要性。
📊 数据采集与存储架构 📊
价格数据采集模块需采用分布式爬虫技术，定时从游戏服务器获取各个商品的实时交易价格。考虑到数据量级和查询性能，建议使用MongoDB作为主数据库，Redis作为缓存层。系统还需要建立价格波动预警机制，当商品价格出现异常波动时及时通知用户。
🔍 智能分析与预测功能 🔍
基于历史交易数据，系统可以通过机器学习算法预测商品价格走势。通过建立LSTM神经网络模型，分析商品价格的时间序列特征，为玩家提供更科学的跑商决策支持。同时，系统需要考虑服务器区域差异，建立多区服价格对比功能。
📱 用户界面与交互设计 📱
移动端界面采用Flutter框架开发，确保Android和iOS平台的统一体验。价格表展示需要支持自定义筛选、排序功能，并可根据用户习惯保存个性化设置。界面设计应突出重点商品的价格信息，支持价格波动趋势图表展示。
🔐 数据安全与性能优化 🔐
系统需要实现完善的用户权限管理，对核心价格数据进行加密存储。采用CDN加速确保全国各地用户的访问速度。后端服务采用微服务架构，使用Docker容器化部署，确保系统的可扩展性和维护性。
