🎮 巫妖王盗贼天赋加点系统设计 🎮
巫妖王盗贼天赋加点系统采用树形结构设计，每个天赋点数上限为80点。系统后端使用MongoDB存储玩家天赋数据，通过Redis缓存提升读取速度。天赋树分为三大主干：刺杀、战斗和敏捷，玩家可根据自身战斗风格灵活搭配。
🗡️ 核心天赋数据结构 🗡️
天赋树采用邻接表存储，每个节点包含天赋ID、名称、描述、前置条件和点数要求。系统使用深度优先搜索算法验证天赋点数合法性，确保玩家加点符合游戏规则。为优化性能，服务器端实现天赋计算的缓存机制，减少重复计算开销。
⚔️ PVP天赋搭配算法 ⚔️
针对PVP场景，系统集成机器学习模型，分析海量对战数据，为玩家推荐最优天赋加点方案。算法考虑胜率、装备搭配、技能连招等多维度数据，通过TensorFlow框架训练模型，实现智能推荐功能。
🎯 天赋重置功能实现 🎯
天赋重置模块采用事务处理机制，确保数据一致性。玩家触发重置操作后，系统自动备份原有天赋数据，完成回滚准备。重置过程使用乐观锁机制，避免并发操作导致的数据错误。
❓ 常见问题解答 ❓
Q1: 巫妖王盗贼天赋系统最多可以存储多少套天赋方案？ A1: 系统采用分布式存储架构，每个玩家可保存10套天赋方案，通过Redis集群实现快速切换。
Q2: 天赋加点验证的时间复杂度是多少？ A2: 使用优化后的深度优先搜索算法，时间复杂度为O(V+E)，其中V为天赋节点数，E为天赋间依赖关系数。
Q3: 系统如何处理天赋加点的并发请求？ A3: 采用分布式锁+消息队列架构，通过Redis实现分布式锁，使用RabbitMQ处理并发请求，确保数据一致性。
