🎮 WLK战士PVP天赋规划系统设计 🎮
巫妖王之怒版本战士PVP天赋加点系统需要一个直观且易用的界面，让玩家能够快速完成天赋点数分配。系统后端采用Python作为主要开发语言，使用Django框架构建Web应用程序，前端使用React实现交互式天赋树显示。
💫 核心功能模块划分 💫
天赋计算器核心模块包含天赋树数据结构、点数验证器和天赋模拟器三个部分。天赋树使用图数据结构存储，每个节点包含天赋名称、图标、效果描述、前置需求等属性。点数验证器负责确保玩家的加点符合游戏规则，例如限制总点数不超过71点，检查前置天赋是否满足等。天赋模拟器则根据玩家的加点计算出最终属性加成。
🛡️ 武器专精天赋路线设计 🛡️
武器专精天赋路线规划模块采用决策树算法，根据玩家选择的PVP战斗风格推荐最优天赋加点方案。系统会考虑武器专精36点、狂暴专精35点的主流分配方式，通过数据分析得出不同场景下的最佳天赋搭配。数据库使用MongoDB存储历史天赋方案，便于系统进行数据挖掘和方案优化。
⚔️ 天赋加点验证与优化 ⚔️
天赋加点验证模块使用正则表达式匹配技术，快速识别非法加点。后端服务采用微服务架构，使用Docker容器化部署，通过Kubernetes进行容器编排，确保系统的高可用性。Redis缓存层用于存储热门天赋方案，提升系统响应速度。
❓ 常见问题解答 ❓
Q1: 系统如何处理天赋树的依赖关系？ A1: 使用有向无环图(DAG)数据结构存储天赋间的依赖关系，采用拓扑排序算法验证天赋点数分配的合法性。
Q2: 天赋模拟器如何计算最终属性？ A2: 通过观察者模式实现属性计算，当天赋点数发生变化时，触发事件监听器重新计算角色属性，确保数据实时更新。
Q3: 系统如何确保高并发场景下的性能？ A3: 采用多级缓存策略，结合CDN内容分发网络和本地缓存，使用消息队列处理高峰期请求，实现系统横向扩展。
